genome_to_data = {
    'F. daltoniana': {'color': "#f63c50", 'shell': 6882, 'unique': 188},
    'F. iinumae': {'color': "#ff8e54", 'shell': 5480, 'unique': 95},
    'F. mandschurica': {'color': "#ffe087", 'shell': 5127, 'unique': 237},
    'F. nilgerrensis': {'color': "#ffffbe", 'shell': 5527, 'unique': 179},
    'F. pentaphylla': {'color': "#e1f594", 'shell': 3760, 'unique': 187},
    'F. vesca': {'color': "#77d793", 'shell': 6973, 'unique': 158},
    'F. viridis': {'color': "#0088bf", 'shell': 5995, 'unique': 213},
}

import matplotlib.pyplot as plt
from flower_plot import flower_plot

flower_plot(genome_to_data=genome_to_data, 
            n_core=10665,
           shell_color="#ebccea",
           core_color="red",
           alpha=1)
plt.tight_layout()
plt.savefig("1.pdf")

# flower plot 展示草莓泛基因组的数据
# https://github.com/MrTomRod/flower-plot